WikiLeaks

Mengapa WikiLeaks Hashtag hilang dari Topik Tren Algoritma atau sensor? 

- Twitter sebagai Leviathan 2007 adalah pertama kali pindah tepat di mata publik, adalah seorang paus untuk identitas unik visualnya. Karena setiap kali startup server melalui banyak permintaan pengguna yang overloaded - dan kemudian mereka adalah umum -, membutakan menyebutkan penggambaran komik satu paus, yang terbawa oleh sekawanan burung kicau. Cepat menjadi mapan untuk pesan kesalahan dalam komunitas kemudian disebut "failwhale.

         Pada saat ini, bagaimanapun, bukti terkumpul bahwa kita berhadapan dengan Twitter untuk tidak memiliki paus biru biasa, tapi benar-benar Leviathan, sebuah rakasa kemahakuasaan diAlkitab.
Awalnya dimulai sebagai pengganti SMS untuk kurir sepeda rilis menyenangkan untuk Twitter dikembangkan hanya dalam beberapa tahun ke platform media dari yang satu tergantung pada sosialisasi digital atau analog baik akhir media massa dan fajar usia pasca-privasi, atau tenggelamnya Internet di banjir komunikasi dangkal pada efek makanan, bandara atau foto kucing yang paling ditakuti untuk penulis mereka semua kepentingan.
         Dalam bangun dari perdebatan ini histeris meningkat, tetapi Twitter telah menjadi kilat cepat informasi dan media komunikasi membuat sebuah nama. Sebuah media yang dapat dikendalikan pada pandangan pertama sulit untuk menahan atau. Jika dalam politik dunia dan industri budaya tidak berita sesuatu dalam milidetik untuk dikirim atau diteruskan. Ini terjadi sangat sering tanpa menghormati aturan etika jurnalistik atau perawatan. Tidak heran bahwa bahkan tindakan politik terbesar pembukaan dari 21 Century, penerbitan Kedutaan kiriman oleh WikiLeaks platform dibahas sangat intensif pada link Twitter, dan diindeks dengan hashtags (misalnya # WikiLeaks). Kemudian, ketika situs itu tidak dapat diakses WikiLeaks.org dan dicerminkan oleh ratusan relawan di server mereka, juga tersebar di informasi di Twitter cepat. Bagaimana kita bisa membuat seperti kacau, obstruktif, dan di atas semua tidak membandingkan media Ian Clarke dengan Leviathan? Wikileaks menghilang dari Tren Topics Jawabannya ditemukan ketika seseorang turun dari tingkat wacana sosial tingkat kode.
         Twitter tidak hanya untuk menyebarkan berita, tetapi juga menganalisa isi dari pesan kata-kata tertentu yang mewakili tren diskursif dan dipublikasikan sehingga ditemukan Tren Kata Kunci Topik. Beberapa pengguna Twitter dan blogger melihat sangat cepat bahwa walaupun publikasi secara simultan Kedutaan kiriman di AS, Inggris, Perancis, Spanyol dan Jerman pada sampul majalah dan surat kabar yang bisa diharapkan, kata kunci # WikiLeaks:: perbedaan tersebut tidak untuk bulan Juli dan Agustus muncul lebih dalam tren diskusi. Masyarakat cepat berayun ke kata kunci alternatif # untuk kabel gerbang, yang kemudian segera menemukan dirinya dalam Topik Tren.
            Tapi tetap ada tanda-tanda WikiLeaks #, termasuk gerbang kabel atau statelogs Assange, meskipun penyebaran cepat berita pagi hari ini Assange ditangkap di Topik Tren terdaftar .. Setelah di Sementara itu, banyak perusahaan besar AS seperti layanan Amazon atau PayPal WikiLeaks mereka untuk web hosting atau sumbangan penyelesaian mengumumkan diaduk cepat suara-suara kritis pertama dan berspekulasi bahwa awal menyebutkan AS telah menghasilkan tekanan politik dan setidaknya Tren Topik melibatkan tingkat sensor. Karena membantu Tren Topic sebagai "termometer demam" bola Twitter, arus perhatian untuk langsung ke kata-kata kunci diskusi yang tepat, bisa seperti intervensi, setidaknya tingkat penyebaran diskusi dan routing WikiLeaks konten memperlambat sedikit. Untuk mengatasi dugaan ini menyamakan blogger dan aktivis Angus Johnston, penggunaan istilah "Minggu" dan "Wikileaks" di Twitter. Dia memilih kata biasa "Minggu" sebagai objek perbandingan, untuk membantah argumen umum, istilah yang hanya bisa menjadi topik yang hangat ketika dia muncul lagi dalam diskusi. "Minggu" disebutkan paling sering pada hari Minggu, sehingga dengan bisa kembali pertanyaan no. Namun demikian, istilah ini muncul berulang kali dalam tren Twitter. Johnston akhirnya sampai pada kesimpulan bahwa kurangnya WikiLeaks # menjelaskan topik tren di Twitter dibandingkan dengan jauh lebih jarang tweeted Trend "Minggu" berdasarkan data ini tidak bisa - jalan ke asumsi bahwa Twitter di sini aktif topik hangat bisa campur tangan, tidak jauh. Dalam tanggapan banyak pengamatan, termasuk dari seseorang yang menyamar sebagai Josh Elman, seorang programmer di Twitter, hal ini di tempat yang sangat jauh ke dalam rincian algoritma yang berbeda untuk menghitung tren. Kesimpulan menengah adalah bahwa tidak adanya # WikiLeaks mungkin karena kenyataan bahwa bukan hanya tentang frekuensi menyebutkan, tapi juga jaringan pribadi individu di mana istilah-istilah ini disebutkan. Singkatnya: yang klik lebih berbeda di Twitter slogan yang sama yang digunakan, semakin besar probabilitas bahwa istilah ini membuat lompatan ke Topik Tren. Beberapa waktu kemudian ditolak, departemen PR dari Twitter, bahwa sensor ini dilaksanakan. Perbedaan antara sensor dan eksklusi algoritmik sewenang-wenang mulai kabur Rincian teknis dan mempertanyakan apakah itu sedang disensor atau tidak, tetapi tidak benar-benar penting.
             Kesimpulan menarik pada saat ini adalah bahwa dengan Twitter sekarang menjadi berita global dan infrastruktur komunikasi telah tumbuh, fungsi algoritma mereka dari luar tidak bisa dilacak. Kami tidak tahu mengapa isu tertentu muncul sebagai topik tren dan bukan orang lain dan menyarankan penjelasan kurang tepat Twitter, bahwa programmer dari platform, hal ini juga tidak bisa mengatakan dengan tepat: Tidak ada jawaban yang tepat di sini, hanya saja algoritma ini melakukan apa yang selalu dilakukan, dan untuk alasan apapun WikiLeaks is''t naik di atas untuk menjadi tren top 10. Comment by Josh Elman dalam diskusi di Studentactivism.net Algoritma seperti yang digunakan untuk menghitung Topik Tren menciptakan sesuatu yang disebut mesin cyberneticist non-sepele. Untuk mesin sepele pada input yang sama selalu mengikuti output yang sama. Untuk mesin non-sepele ini tidak berlaku lagi, karena sesuai dengan keadaan internal pada input yang sama lagi dan lagi mungkin menjadi masalah lain. Dengan Twitter, adalah perhatian dan interaksi pengguna untuk variabel-variabel ini negara.
              Dengan setiap tweet tentang # WikiLeaks, link baru antara pengguna, waktu berikutnya lagi dapat menyebabkan lain, nilai tak terduga. Konsekuensi dari kompleksitas ini untuk kode tingkat dengan mengalahkan tetapi juga ke tingkat masyarakat: Seperti yang anda lihat # dalam sampel WikiLeaks dimulai di situs-situs seperti Twitter, perbedaan antara sensor dan eksklusi sewenang-wenang algoritmik kabur. Sementara salah satu dapat mengenali, misalnya, tren di Twitter dibeli oleh kata-kata "Sponsored" cepat, tetap disembunyikan dari pengguna, di mana topik di Twitter, mereka diinformasikan oleh tren dan apa untuk menyembunyikan. Itu hanya akan melihat mereka yang tidak lupa bahwa Twitter dan lain layanan media sosial sudah di garis depan publik yang demokratis baru yang radikal.